У 2019 було багато сказано про великі дані і про способи їх використання світовими компаніями. Можливо, найбільшою «колекцією» даних володіє сфера спорту: внутрішньоігрові інсайти формують масиви інформації, експерти виконують аналіз матчів в реальному часі, а технологічні компанії отримують ідеї для створення нових пристроїв, які контролюють біологічні показники. Завдяки збору даних стали можливими глибока аналітика і спортивний аналіз. Якщо в якості прикладу привести футбольний матч, експерти, коментатори і фанати – всі оперують інформацією, діляться очікуваннями, прогнозами, а також приймають рішення про те, хто може стати переможцем. Великі дані показують, що спорт – це більше, ніж фізична активність. Зараз будь-який вид спорту також є грою чисел і показників. Уже згаданий футбол, баскетбол і навіть кібер-спорт – всі вони залежать від великих даних. Чим більше вихідних даних, тим більше можна максимізувати ефективність гравця або точніше спрогнозувати майбутні результати. Топ ...
Баскетбол, бейсбол, футбол - ці різні ігри об'єднує те, що вони придумані людиною. Але зі спортом Speedgate це не так - його «з нуля» придумав штучний інтелект. На розробку нового розваги алгоритму знадобилося близько двох місяців. Искусственный интеллект работал по просьбе дизайнерской фирмы AKQA. Созданный им спорт Speedgate сочетает элементы регби, крикета, футбола и алтимат фрисби. В каждой команде (В каждой из двух команд) Speedgate – шесть игроков, среди которых есть форварды и защитники. Их задача – провести мяч через серию арок на каждой из половин длинного игрового поля. При передаче пасов руками это необходимо делать на уровне ниже пояса. Одна удачная проводка мяча приносит команде два балла, также есть более сложная возможность заработать три балла. Представители AKQA говорят, что в новой игре им нравится ее нацеленность на командную работу. «В баскетболе один игрок может взять мяч и захватить всю игру, – говорят в компании. – В Speedgate это невозможно. Необходимо пере...
Комментарии
Отправить комментарий